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Deepmath : Mathématiques des réseaux de neurones

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Deepmath : Mathématiques des réseaux de neurones

Ce livre comporte trois parties avec chacune un côté mathématiques et un côté réseaux de neurones :

Nouveau !

Livre

Vous pouvez télécharger le livre en couleur sur ce site : Livre ‘Deepmath’ (27 Mo).

Vous pouvez obtenir une version papier en noir et blanc sur Amazon à prix coûtant.

Image Deepmath

Vidéos

Tout le cours est aussi expliqué en vidéos ! Chaîne Youtube “Deepmath”

Chapitres

Partie I - Analyse - Réseaux de neurones

Vidéos

Partie II - Algèbre - Convolution

Vidéos

Vidéos proba

Partie III - ChatGPT

Compléments

Codes

Vous trouverez les fichiers sources en naviguant dans les répertoires de GitHub “deepmath”.

Le module ‘keras_facile’ conçu pour vous aider à démarrer se trouve ici : keras_facile.py.

Erreurs

Merci de nous signaler toutes les éventuelles fautes (de calcul, de programmation, d’orthographe).

Auteurs

Arnaud Bodin et François Recher

Merci à Michel Bodin pour sa relecture. Merci à Kroum Tzanev pour ses figures de convolutions. Nous remercions les lecteurs suivants pour leurs remarques pertinentes : Laurent Briend, Francis Cougard, Gloria Faccanoni, Kévin François, Thibault Godin, Alexandre Guénéguan, Aziz Jedidi, Éline Pot, Mathieu Sanchez, Frédéric Sanchez.

Ce livre est diffusé sous la licence Creative Commons – BY-NC-SA – 4.0 FR.